结构状态的特征参数提取技术
时间：2013-03-12 发布人：管理员
结构状态的特征参数提取技术
从重庆监控公司了解到，传感网络监测到的数据，需要进行分析并提取特征参数，来识别结构状态。结构状态参数的提取目前主要从几个方面进行，一是采用结构力学建模方法进行分析，对比结构损伤发生前后力学模型参数的变化来判别结构损伤;二是采用结构振动模态分析技术，通过结构模态振动参数的变化来识别损伤。这两种方法都依赖结构力学模型，并且对结构中较小尺寸的损伤不敏感。与上述方法不同，采用信号信息处理技术对结构损伤特征进行提取，不需要依赖结构力学模型，且对结构中的小尺寸损伤比较敏感。
在采用信号处理方法提取结构损伤等特征参数时，除传统傅里叶分析以外，先进时频信号处理方法在研究中普遍采用，如小波分析、HHT(Hilhen-Huang Transform)分析方法等。这些方法都是信号处理领域里的新技术。目前，先进时频信号处理方法在结构健康监控中的研究主要有两方面，一是针对具体结构监控对象的算法研究，如针对具体监测对象进行分析时的小渡函数选取、快速算法实现、小型化分析硬件系统实现，为提高分析的准确性进行的原始信号预处理、数据边界效应抑制及算法实现等;二是具体结构损伤特征参数的提取研究。
除信号处理方法以外，重庆监控公司提到还有模式识别技术、人工神经网络技术、多主体协作技术、遗传基因算法等信息处理方法被用来耐结构状态参数进行辨识。