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结构健康监测中的模式识别技术

结构健康监测中的模式识别技术

　　在结构健康监测系统中，模式识别技术可用来将监测到的结构参数同结构的各种工作模式或损伤模式进行对应，以明确给出结构的状态。从重庆监控公司了解到，模式识别技术的研究始于20世纪40年代，是伴随计算机的诞生而迅速发展起来的，目前已形成独立的学科。

　　由于世界上种种事物往往不能采用单一的或一组孤立的特征加以确定，而需要用相互关联的特征组成模式来进行描述，因此导致了模式识别技术的产生和发展。这是一个简单的模式分类问题，黑实线代表一种模式，黑虚线代表另外一种模式。对于这样的情况，是无法简单地通过对一个参数进行阈值设定来判断状态的。如需要进行模式分类，必须在不同时间段提取信号的幅值组成模式，加以区分。

　　模式识别方法可以分为统计决策法、结构模式识别法、模糊判决法、逻辑推理法和人工神经网络法。前两类方法比较成熟，是模式识别的基础技术。模糊判决法与前两种方法结合后，大大地改善了模式分类的效果。重庆监控公司讲述到，随着专家系统的广泛应用，逻辑推理法也得到重视和发展，人工神经网络方法更是拓宽了模式识别方法。